什么是大數(shù)據(jù)？一般所理解的大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。而大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）也被人們所認可。就目前來看，我們所看到的大數(shù)據(jù)包含最多的也只是大量這個特性，像價值等并未得到充分的體現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)時代的到來，讓很多企業(yè)對獲取數(shù)據(jù)的欲望到了異常熾熱的程度，雖然數(shù)據(jù)存儲的成本越來越低，但它并不是免費的。然而，對于許多大公司來說，它們對于數(shù)據(jù)欲望的增長速度要比數(shù)據(jù)存儲成本降低的速度快得多。

許多企業(yè)往往在收集完數(shù)據(jù)之后，并不迅速處理這些數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)存儲成本增加。而他們也并沒有從這些數(shù)據(jù)中獲取任何價值。在另一個層面上，企業(yè)中的一些數(shù)據(jù)集已經(jīng)開始造成了企業(yè)的收益遞減。因為數(shù)據(jù)樣本數(shù)量超過一個臨界點之后，無論增加多少數(shù)據(jù)，對于預測結(jié)果不會有任何太大的影響。也就是說，樣本數(shù)量過多，所花費的成本也就越多，但對于目標沒有任何實質(zhì)性的價值。同時，數(shù)據(jù)冗余的，企業(yè)支出的不僅僅是存儲成本，還會面臨許多其他的問題。假如一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的話，尤其是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，那么公司將會承擔巨大的損失。

數(shù)據(jù)越多，整理分析數(shù)據(jù)所需要的時間也就越多。當數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模達到數(shù)十億條記錄時，那么光是檢索數(shù)據(jù)就需要花上幾個小時，甚至是幾個星期。這時候，這些信息非但不會給企業(yè)帶來任何商業(yè)價值，反而會阻礙企業(yè)系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)，因為這些系統(tǒng)根本不能處理這么大信息量。

因此，企業(yè)不能盲目追求大數(shù)據(jù)，而應當結(jié)合企業(yè)的具體情況，對有效的商業(yè)信息進行收集、篩選、分析，決策，從而讓數(shù)據(jù)為企業(yè)所用，為企業(yè)帶來價值?？偠灾瑪?shù)據(jù)能不能帶來商業(yè)價值，不在于數(shù)據(jù)本身，而在于如何運用數(shù)據(jù)。其最大的價值也不在于大數(shù)據(jù)本身，而在于加強了企業(yè)和個人對數(shù)據(jù)的重視和利用。